...
Biyomedikal araştırmalar sürekli gelişen bir alandır. Birçok teknolojik gelişme, görüntülemeden sıralamaya ve meta verilerin ek açıklamasına kadar büyük veri tabanlarına yol açmıştır. Yapay zekâ sistemlerinin, özellikle büyük veri tabanlarının verimli bir şekilde yorumlanması için uygun olduğu gösterilmiştir. Bu nedenle, son birkaç yılda, yapay zekâ, özellikle derin öğrenme ve bazı durumlarda makine öğrenimi aracılığıyla, biyomedikal araştırmalarda önemli bir yol kat etmiştir. Bu demektir ki, güneşin girmediği eve artık ‘yapay doktor’un geleceğini söyleyebiliriz. Aslında konuyla ilgili, sırf son on yılda yapay zekânın tıptaki yerini anlatan yayın sayının 30 kat artışı bile bize bir ipucu veriyor. Yapay zekâ, hem klinisyenlerin hem de hastaların deneyimlerini potansiyel olarak geliştirerek biyoloji, sağlık hizmetleri ve genel olarak biyomedikal alanı geniş çapta yeniden şekillendirmeye hazırlanıyor.
Umut verici uygulamalar arasında ilaç keşfi/tedavisi, klinik görsel (görüntüleme) ve klinik genomik vardır. Bu uygulamalarda uzmanlar tarafından gerekli şekilde etiketlenip yorumlanan veriler ile yapay zekâ eğitiliyor. Eğitimden sonra, algoritmalar hastalık teşhisi veya hastalık tahmini gibi yeni verileri buna göre sınıflandırabilir.
...
Yazının tamamı Ağustos sayısı Algoritma'da!